- Το Nvidia Jetson Agx Thor κάνει ντεμπούτο με τη Blackwell GPU, τη μνήμη 128GB και την αποθήκευση 1TB
- Οι πρώτες αναθεωρήσεις περιγράφουν μια ικανή πλατφόρμα που προσφέρει σοβαρές βελτιώσεις απόδοσης σε σχέση με τον Jetson Orin
- Οι αναθεωρητές συμφωνούν ότι θα απευθυνθεί σε προγραμματιστές που χρειάζονται ισχυρό υλικό για έργα
Η NVIDIA ξεκίνησε πρόσφατα το Jetson AGX Thor Developer Kit, μια πλατφόρμα $ 3.499 σχεδιασμένη για την ανάπτυξη της ρομποτικής και της Edge AI – και είχε μια ζεστή αρχική υποδοχή από τους αναθεωρητές.
Στην καρδιά της είναι η μονάδα Jetson T5000 που είναι χτισμένη στην αρχιτεκτονική Blackwell, η οποία συνδυάζει μια GPU με 2.560 πυρήνες CUDA, 96 πυρήνες tensor και CPU 14 πυρήνα NEOVERSE.
Συνδυάζεται με 128GB μνήμης LPDDR5X, προσφέροντας πάνω από 270GB ανά δευτερόλεπτο του εύρους ζώνης και 1TB αποθηκευτικού χώρου. Οι επιλογές συνδεσιμότητας περιλαμβάνουν USB C, USB A, HDMI 2.1, WI FI 6E, Bluetooth, Gigabit Ethernet και ένα λιμάνι 100GBE.
“Gobs of Horspower”
Οι πρώτες αναθεωρήσεις του κιτ βρίσκονται τώρα και προτείνουν ότι η Nvidia έχει δημιουργήσει μια εντυπωσιακή επιλογή για τους προγραμματιστές παρά την υψηλότερη τιμή του σε σύγκριση με το Jetson Orin.
Hothardware’s Οι δοκιμές έδειξαν ότι ο Jetson Agx Thor ήταν ένας ισχυρός ερμηνευτής, ακόμη και με περιορισμένες συγκρίσεις. Τα δοχεία ARM64 της NVIDIA έτρεχαν ομαλά, αλλά η δοκιμή εναντίον άλλου υλικού Blackwell δεν ήταν δυνατή και το παλαιότερο κιτ Orin απέτυχε να ολοκληρώσει το φόρτο εργασίας.
Το χάσμα στην ικανότητα ήταν σαφές, όμως, με τον Orin πιο κοντά σε ένα RTX 3050 και Thor πλησιάζει τα επίπεδα RTX 5070.
Τα μεγάλα μοντέλα γλωσσών εκτελούνται καλά στις δοκιμές. Ως Hothardware επισημαίνει, “Το LLMS είναι μια περιοχή όπου το Jetson υπερέχει και χρειάζεται, αφού τα ανθρωποειδή ρομπότ αναμένεται να αναμειγνύουν τη γλώσσα με οπτικές εισόδους”.
Η αναθεώρηση κατέληξε στο συμπέρασμα ότι το κιτ έχει “Gobs of Horspower” για τα έργα ρομποτικής και AI, σημειώνοντας ότι “αν θέλετε να τρέξετε πολύ μεγάλα μοντέλα AI σε ένα φιλικό περιβάλλον πολλαπλών εργασιών χρησιμοποιώντας το Nvidia’s Software Stack, το Jetson Agx Thor Developer Kit είναι ένα νέο εργαλείο για το εργαλείο σας. Βελτιώστε και ενημερώστε τη στοίβα λογισμικού της με επιπλέον δυνατότητες AI. “
Servethehome’s Η αναθεώρηση βρήκε την απόδοση ήρθε κοντά στις αντίστοιχες αξιώσεις της Nvidia, συμπεριλαμβανομένων 149,1 μάρκες ανά δευτερόλεπτο στο LLAMA 3.1 8B έναντι του αναμενόμενου 150,8.
Η CPU πολλαπλών στροφών από την απόδοση την τοποθετούσε κοντά σε ένα AMD Ryzen AI 7 350 ή Mac Mini M4, το οποίο θεωρήθηκε επαρκές δεδομένης της εστίασής της GPU.
Σε δοκιμές αναφοράς, όπως αναμενόταν, ο Thor ξεπέρασε σταθερά τον Orin σε κάθε μοντέλο. Τα κέρδη σε μικρότερους φόρτους εργασίας, όπως το Qwen 2.5-VL 7B και το LLAMA 3.1 8B, ήταν μέτρια, με τον Thor να έρχεται περίπου 1,3 φορές ταχύτερα.
Το Deepseek-R1 7b έδειξε μεγαλύτερη βελτίωση σε περίπου 1,5 φορές την ταχύτητα. Η πιο δραματική διαφορά ήρθε με το συμπέρασμα Qwen 3 32B, όπου ο Thor έφτασε σχεδόν σε πέντε φορές την απόδοση του Orin, υπογραμμίζοντας τη δύναμή του όταν τρέχει μεγαλύτερα και πιο απαιτητικά μοντέλα.
Ενώ η κλήρωση ισχύος μπορεί να προκαλέσει συστήματα μπαταριών, Υπηρέτης κατέληξε στο συμπέρασμα ότι ο Thor προσφέρει τον υπολογισμό και τη μνήμη που απαιτείται για την προηγμένη ρομποτική. Κατάφερε επίσης να προσδιορίσει το 1TB SSD ως WD/Sandisk SN5000S.
Και οι δύο αναθεωρήσεις περιγράφουν το Jetson Agx Thor ως ένα ικανό βήμα προς τα εμπρός για τα έργα Edge AI και ρομποτικής και επαίνεσε το συνδυασμό υπολογιστικής ισχύος, της χωρητικότητας μνήμης και των εργαλείων προγραμματιστή, σημειώνοντας ότι θα χρειαστούν οι ενημερώσεις λογισμικού για να ξεκλειδώσουν όλα τα πνευματικά του.
Ως Υπηρέτης Βάλτε το, το νέο κιτ “πρόκειται να πουλήσει σαν hotcakes. Εάν χτίζετε ρομποτική επόμενης γενιάς υψηλής ποιότητας, αυτή είναι η πλατφόρμα στην οποία θέλετε να το κάνετε”.
